Искусственный интеллект в кино: трансформация производственного процесса
Сервис для генерации звука AIVA может писать музыку в разных стилях или генерировать треки по мотивам загруженных аудио. Используя ChatGPT для получения информации, Виталий советует учитывать, что языковая модель может “фантазировать” — придумывать часть результатов, если у нее не хватает данных. Во-первых, общаться по-английски, потому что на этом языке при обучении загружено больше текстов. “Это языковая модель, а не искусственный разум”, — объяснил Виталий. Можно дать Zaiper задание помещать результаты в Google-таблицу, заполняя различные поля (дата, заголовок, ссылка и так далее). Сервисы на основе искусственного интеллекта довольно многочисленны и могут использоваться не только для работы с текстом, но также для создания презентаций или иконок и оцифровки рукописного текста. Благодаря передовым моделям ИИ ты также можешь создавать 2D- и 3D-миры с помощью простых текстовых вводов.
Каково будущее ИИ в киноиндустрии?
С одной стороны, оно открывает новые возможности для создания и анализа контента, с другой — создает риски распространения дезинформации и манипуляции общественным мнением. Нам всем нужно учиться критически мыслить, проверять информацию и не верить всему, что мы видим и слышим. Что касается повседневной жизни людей, то здесь тоже ожидается более активное участие ИИ. Сейчас искусственный интеллект уже помогает нам управлять домом, планировать дела, быстро находить информацию. В дальнейшем такие системы станут еще умнее — смогут помогать людям принимать решения, справляться с повседневными проблемами. Если ИИ принимает решения, которые приводят к ущербу третьим лицам, кто будет за это отвечать? http://gpsarmenia.am/user/spikewolf1/ Если проблемы возникли по причине ошибок в программировании или недостаточной проверки алгоритмов, виноват будет разработчик. А в случаях, когда нарушения происходят из-за отсутствия должного контроля над системой, ответственность лежит на операторе. Еще один раздел искусственного интеллекта — обработка естественного языка (NLP). Для этого алгоритмы https://arxiv.org/list/cs.AI/recent разбивают текст на отдельные символы, приводят слова к базовой форме, анализируют синтаксическую структуру предложений. Во втором разделе приводятся аналитические данные о потенциальной аудитории, предсказывается гендерная и возрастная разбивка аудитории, а также делаются прогнозы рейтингов на IMDb и Rotten Tomatoes. Сохранив только два основных этапа, модель сохраняет качество генерируемого контента, но при этом значительно ускоряет процесс, что снижает сложность и потребность в вычислительной мощности. Креативные деятели столицы мирового кино активно боролись за то, чтобы новые технологии не отнимали у них работу и использовались этично. Однако, несмотря на это, ИИ продолжает активно проникать в индустрию. В нашем посте мы поговорим о нескольких случаях, когда искусственный интеллект помогал в производстве фильмов и сериалов. Он даже может проводить аналитику, если она требует стандартизированной обработки данных. Я думаю, мы будем продавать не свои профессиональные умения, а нечто уникальное, что есть только у людей. Не могу себе представить какую-нибудь область, где человек мог бы конкурировать с ИИ и работать лучше. А рядом режиссёр, а рядом ещё может сидеть продюсер и ещё 150 человек. Были, конечно, какие-то противники электронного монтажа, но только потому, что не хотели переучиваться. http://lideritv.ge/index.php?subaction=userinfo&user=cloverlier2 Когда появился электронный монтаж, это просто была экономия времени. ИИ можно использовать, например, для создания интерактивных видеороликов, соответствующих вкусам или занятиям зрителя, создавая более персонализированный опыт просмотра. Будущее редактирования видео похоже, что с развитием ИИ вот-вот претерпят существенные изменения. Оптимизируя процесс редактирования и сокращая время, затрачиваемое на утомительные действия, ИИ может помочь редакторам достичь этих целей. Таким образом, редакторы могут сосредоточиться на самых творческих аспектах своей работы и сэкономить время.
🎥 Как искусственный интеллект меняет киноиндустрию
Конечно, на самом деле сфер использования искусственного интеллекта намного больше. В социальных сетях он фильтрует контент, на развлекательных платформах подбирает фильмы на основе предпочтений пользователей. В сельском хозяйстве новые технологии тоже приносят пользу — отслеживают состояние растений, включают автополив в нужное время. Этот метод позволяет компьютерам учиться на данных без явной программы для решения конкретной задачи. Второй компонент — нейронная сеть, которая показывает, что ИИ и человек неразрывно связаны. Она представляет собой математическую модель, вдохновленную структурой мозга. Короче говоря, искусственный интеллект трансформирует бизнес по редактированию видео способами, которые ранее были немыслимы. Помимо улучшения пользовательского опыта, эта функция обучения является отличным обучающим ресурсом для тех, кто хочет улучшить производство видео. ИИ также может помочь пользователям понять сложные https://ai.facebook.com идеи редактирования, предлагая им автоматические учебные пособия и предложения по таким задачам, как микширование звука и цветокоррекция. Искусственный интеллект в настоящее время является основным фактором во многих технических разработках, и редактирование видео не является исключением. В России готовится премьера ситкома «Сидоровы», сценарий которого написан с помощью нейросети. Его создала нейросеть, обученная на популярных ситкомах «Воронины», «Родком», «Восьмидесятые».
- Всего за пять лет процесс стал на порядок доступнее, и вскоре поиграть с ним, вероятно, сможет любой желающий.
- В нашей индустрии всё ещё необходимо участие людей, мультимедиаконтент слишком сложен по своей структуре для производства с помощью нейросетей.
- ИИ-технологии применяются и в самых разных плагинах для DAW — например, для модуляции эффектов, исправления вокальных партий, создания сложного звукового дизайна.
- Но генерация видео пока находится не на самом высоком уровне, потому что требует много ресурсов.
- В этой статье рассмотрим применение ИИ на стадии принятия решения, какой фильм получит финансирование.
Языковая модель не может обучаться сама или при взаимодействии с пользователем, не способна обновлять свои знания, не умеет взаимодействовать с внешними устройствами или собирать данные в реальном времени. При использовании ChatGPT в журналистике нужны редактура и фактчекинг. Технологии меняют не только процесс создания, но и саму концепцию кинопроизводства, позволяя внедрять инновации на всех этапах – от сценария до постпродакшна. Платформа искусственного интеллекта RealDemand от Vault анализирует тысячи ключевых элементов сюжета, аутлайна, сценария, кастингов и трейлера, чтобы определить аудиторию продукта.